How Many Participants for Quantitative Usability Studies: A Summary of Sample-Size Recommendations定量可用性測試參與人數建議
對於大多數定量研究，推薦招募40名參與者，但某些情況下可減少人數。
定量可用性測試的參與人數需求因研究目標和方法而異。
- 少數參與者： 可能導致統計結果不可靠。
- 過多參與者： 浪費資源。
這篇文章探討為何推薦40人，以及在何種情況下可以減少參與人數。
兩種研究方式：
- 定性研究（Qualitative）： 目標是洞察問題，通常需較少參與者。
- 定量研究（Quantitative）： 關注指標，需要保證統計可靠性（本文主要討論）。
為什麼需要40名參與者
定量研究中，我們收集代表使用者體驗的量化指標，例如：
- 成功率
- 轉化率
- 平均任務時間
40名參與者是計算得出的結果，能確保結果對總體行為的預測具有合理準確性。
統計假設：
- 使用者群體超過500人（大樣本）。
- 目標是估算二元指標（如成功率）。
- 允許15%誤差範圍（即，真實值與樣本值差異小於15%）。
- 95%置信水平（錯誤機率僅為5%）。
減少參與人數的情況
情況1：允許更大的誤差範圍
當誤差範圍更大時，可減少參與者人數。例如：
- 20%誤差範圍：僅需21人（95%置信水平）。
情況2：接受更高風險
當置信水平降低（例如90%），可減少參與者人數：
- 15%誤差範圍：需28人。
- 20%誤差範圍：需15人。
參與者需求對比表：二元指標
| 置信水平 | 誤差範圍 | 參與人數 |
| 95% | 15% | 39 |
| 95% | 20% | 21 |
| 90% | 15% | 28 |
| 90% | 20% | 15 |
連續指標的參與者需求
如果指標是連續變數（如任務時間、滿意度評分等），則所需人數取決於總體資料的 標準差。
- 推薦假設：標準差為 均值的52%。
例如：
- 如果任務時間平均為1分鐘，則標準差約為0.52分鐘。
- 如果任務時間平均為10分鐘，則標準差約為5.2分鐘。
參與者需求對比表：連續指標
| 置信水平 | 誤差範圍（均值的百分比） | 參與人數 |
| 95% | 15% | 47 |
| 95% | 20% | 26 |
| 90% | 15% | 33 |
| 90% | 20% | 19 |
- 推薦人數： 40人是最優選擇，能提供高置信水平和合理誤差範圍。
- 可減少人數： 如果接受更大誤差範圍或更高風險，可減少至20–30人。
- 最佳化策略： 預算緊張時，可從20–25人開始，計算誤差範圍後決定是否需要增加參與者。
核心原則： 平衡資料質量與資源投入，確保研究結果既可靠又經濟。